由維吉尼亞大學、威斯康辛-麥迪遜大學及卡內基美隆大學所組成的研究團隊成功利用結合同步X光成像、近紅外光成像及機器學習的技術，能即時檢測出在PBF-LB技術中常見的重大問題之一的keyhole，該技術能夠以亞毫秒的時間解像度(temporal resolution)及100%的預測率監測到keyhole生成時的熱信號，這項技術將擴大PBF-LB技術未來在商用金屬零件的應用。keyhole是當過多的雷射能量停留在某一處的時間過長，導致金屬氣化且離開熔池所產生的小空洞，且keyhole是隨機發生的，無法透過實驗室等級的檢測器來即時觀測，其對於如飛機機翼等金屬疲勞敏感性高的應用來講，著實是個該優先解決的問題之一。
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